Software de gestión laboral - ETL
Descripción
Sixtina ETL (Extract, Transform & Load) es la herramienta imprescindible para que su proyecto de Performance Management funcione. Este aplicativo se encarga de recolectar o “capturar” los datos necesarios de las diferentes bases de datos
Esta herramienta tiene la cualidad de ser completamente automatizada lo cual simplifica las tareas de crear, mantener y expandir repositorios como Data Warehouses, Data Marts, Micro Marts o bases de datos operacionales.
Las técnicas de acceso a los datos, que varían de acuerdo a las necesidades, permiten entre otras cosas:
Usar Sixtina ETL para Extraer, Transformar y Cargar datos en Data Warehouse o Mart.
Agregar, unir o crear nuevas series de datos utilizando criterios matemáticos, lógicos o relacionales.
Transformar datos brutos en información estratégica con el formato requerido por sus aplicativos y reportes.
Acceder directamente a bases de datos operacionales o a los archivos de datos donde se alojan los datos operacionales.
Explorar (drill) y unir (join) información de Data Warehouse con datos operacionales de manera muy sencilla y transparente.
Ejecutar, programar, revisar, administrar, auditar o crear relaciones interdependientes según los requerimientos de los usuarios.
Recibir alertas por correo electrónico sobre la ejecución programada de captura.
Automatizar todos los trabajos de extracción, transformación y carga con la frecuencia que desee.
Alimentar distintos Datawarehouses en tiempo real.
Ya sea que se use sólo o como parte de estos aplicativos, Sixtina ETL proveerá la necesaria funcionalidad de captura y transformación de datos para que éstos puedan ser visualizados, explorados y controlados de diferentes maneras, proveyendo a los usuarios de una poderosa capacidad de análisis como no se conocía hasta el presente
El mayor beneficio que se obtiene con Sixtina ETL es la integración de datos provenientes de fuentes dispares, a veces conflictivas entre sí. Con una interfaz intuitiva y amigable el usuario podrá construir en forma fácil, rápida y flexible toda clase de series de datos depurados y transformados, para darle un sentido claro a la información buscada.
Esta herramienta tiene la cualidad de ser completamente automatizada lo cual simplifica las tareas de crear, mantener y expandir repositorios como Data Warehouses, Data Marts, Micro Marts o bases de datos operacionales.
Las técnicas de acceso a los datos, que varían de acuerdo a las necesidades, permiten entre otras cosas:
Usar Sixtina ETL para Extraer, Transformar y Cargar datos en Data Warehouse o Mart.
Agregar, unir o crear nuevas series de datos utilizando criterios matemáticos, lógicos o relacionales.
Transformar datos brutos en información estratégica con el formato requerido por sus aplicativos y reportes.
Acceder directamente a bases de datos operacionales o a los archivos de datos donde se alojan los datos operacionales.
Explorar (drill) y unir (join) información de Data Warehouse con datos operacionales de manera muy sencilla y transparente.
Ejecutar, programar, revisar, administrar, auditar o crear relaciones interdependientes según los requerimientos de los usuarios.
Recibir alertas por correo electrónico sobre la ejecución programada de captura.
Automatizar todos los trabajos de extracción, transformación y carga con la frecuencia que desee.
Alimentar distintos Datawarehouses en tiempo real.
Ya sea que se use sólo o como parte de estos aplicativos, Sixtina ETL proveerá la necesaria funcionalidad de captura y transformación de datos para que éstos puedan ser visualizados, explorados y controlados de diferentes maneras, proveyendo a los usuarios de una poderosa capacidad de análisis como no se conocía hasta el presente
El mayor beneficio que se obtiene con Sixtina ETL es la integración de datos provenientes de fuentes dispares, a veces conflictivas entre sí. Con una interfaz intuitiva y amigable el usuario podrá construir en forma fácil, rápida y flexible toda clase de series de datos depurados y transformados, para darle un sentido claro a la información buscada.
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